ΚΟΣΜΟΣ

Καθρέφτης νόσων η γλώσσα στο Facebook

Χρήστης του Facebook... εν δράσει.

ΕΤΙΚΕΤΕΣ:

ΟΥΑΣΙΓΚΤΟΝ. Η γλώσσα που χρησιμοποιείται στις αναρτήσεις στο Facebook μπορεί να βοηθήσει να εντοπιστούν περιπτώσεις ατόμων με διάφορες παθήσεις, όπως διαβήτη, άγχος, κατάθλιψη και ψύχωση, σύμφωνα με μια νέα αμερικανική επιστημονική έρευνα. Ο τρόπος με τον οποίο γράφονται οι αναρτήσεις από τους χρήστες θα μπορούσε να είναι δείκτης νόσου και, με τη συγκατάθεση του ασθενούς, να παρακολουθείται ακριβώς όπως τα σωματικά συμπτώματα.

Οι ερευνητές ανέλυσαν σε βάθος χρόνου όλες τις αναρτήσεις περίπου 1.000 ατόμων (που συναίνεσαν να συσχετιστούν αυτά τα δεδομένα με το ιατρικό ιστορικό τους) και δημιούργησαν τρία μοντέλα πρόβλεψης ασθενειών. Το ένα λάμβανε αποκλειστικά πληροφορίες από το Facebook, το δεύτερο μόνο δημογραφικά στοιχεία (ηλικία, φύλο κ.λπ.) και το τρίτο συνδύαζε και τα δύο. Τα αποτελέσματα της μελέτης, που δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Plos One, δείχνουν ότι και οι 21 περιπτώσεις νόσων που εξέτασε η έρευνα είναι δυνατό να προβλεφθούν από το Facebook, μάλιστα για τις δέκα από αυτές το Facebook ήταν καλύτερος παράγοντας από τα δημογραφικά στοιχεία.

Ενδεικτικά, φάνηκε πως οι λέξεις «μπουκάλι» και «πίνω» στις αναρτήσεις συνδέονται με υπερκατανάλωση αλκοόλ, ενώ άλλες λέξεις που φανερώνουν εχθρότητα παραπέμπουν σε κατάχρηση ναρκωτικών ή ψύχωση. Πιο απρόσμενα, η αναφορά στις λέξεις «Θεός» ή «προσευχή» είναι 15 φορές πιθανότερο να «δείχνει» ανθρώπους με διαβήτη. «Συχνά στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης είναι εμφανείς οι επιλογές ζωής, οι εμπειρίες και τα συναισθήματα των χρηστών. Τέτοιου τύπου πληροφορίες μπορούν να συμβάλουν στην παροχή επιπλέον πληροφοριών για τους παράγοντες που επιδεινώνουν ή βελτιώνουν διάφορες ασθένειες», δήλωσε η επικεφαλής ερευνήτρια, καθηγήτρια Ράινα Μέρτσαντ, διευθύντρια του Ιατρικού Κέντρου για την Ψηφιακή Υγεία στο Πανεπιστήμιο της Πενσιλβάνια.

«Πολλές είναι οι μέχρι τώρα έρευνες που δείχνουν τη σχέση μεταξύ της χρήσης συγκεκριμένων γλωσσικών όρων και ασθενειών, όπως η γλώσσα που προβλέπει την κατάθλιψη. Ωστόσο, αυτό που είναι σημαντικό είναι η εύρεση σχέσεων μεταξύ αυτών των ιατρικών περιπτώσεων, κάτι που μπορεί να αποτελέσει αφετηρία για νέες εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης», ανέφερε ο επίκουρος καθηγητής Επιστήμης Πληροφορικής και Υπολογιστών Αντριου Σβαρτς.

Έντυπη

ΔΙΑΒΑΣΤΕ ΕΠΙΣΗΣ